D'Alembert 阶梯策略
每次亏损增加一个投注单位，每次获胜减少一个，并在领先时锁定利润。
- 合约
- 数字奇/偶
- 默认市场
- Volatility 25 Index
- 节奏
- 快速入场
工作原理
- 扫描最近 N 个数字，并计算其中偶数所占的比例。
- 当该份额与均等分配相差足够大时，它会逆着偏差交易：偶数过多后买入奇数，偶数过少后买入偶数。
- 采用达朗贝尔策略而非马丁格尔策略。每次亏损增加一级，每次获胜减少一级，投注金额等于初始投注金额加上级数乘以步长。
- 步骤数量受到限制，因此投注金额呈直线上升，而不是曲线上升。
- 当本交易时段的利润超过锁定触发值后，移动锁定机制启动。此后，如果利润从峰值回落达到锁定距离，机器人就会停止。
- D'Alembert 阶梯投注
- 步骤上限
- 奇偶偏差扫描
- 移动止盈锁定
- 亏损冷却时间
投注
该机器人亏损后将投注金额提高一步，盈利后降低一步，因此不需要马丁格尔策略。
设置
点击运行机器人之前，这里的每个数字都可以在卡片上修改。
合约
| 设置项 | 默认值 | 范围 |
|---|---|---|
| 持续时间（跳动点）每个合约持续多少个跳动点。 | 1 | 1–10 |
入场规则
| 设置项 | 默认值 | 范围 |
|---|---|---|
| 样本大小奇偶扫描覆盖多少个最近数字。 | 50 | 10–200 |
| 偏差边缘（%）偶数比例必须距离 50% 多远，机器人才能交易。 | 8 | 1–40 |
| 亏损后的冷却时间（跳动点）亏损交易后，机器人会等待这么多个跳动点，然后再寻找新的入场点。 | 2 | 0–50 |
投注进阶
| 设置项 | 默认值 | 范围 |
|---|---|---|
| 初始投注额每个序列第一笔交易的投注金额。 | 1 | 0.35–1,000 |
| 步长每一步增加多少投注金额。 | 1 | 0.1–100 |
| 最大步骤数步骤数不会超过此值，从而限制投注金额能够增加的幅度。 | 6 | 1–20 |
| 最大投注金额如果递进策略使投注金额超过此值，则会重置为初始投注金额。 | 20 | 0.35–5,000 |
交易时段限额
| 设置项 | 默认值 | 范围 |
|---|---|---|
| 止盈当交易时段利润达到此值时停止机器人。 | 10 | 1–100,000 |
| 止损当会话亏损达到此金额时停止机器人。 | 10 | 1–100,000 |
| 连续最大亏损次数连续亏损达到此次数后停止机器人。 | 4 | 1–20 |
| 利润锁定触发值触发移动锁定的本交易时段利润。 | 5 | 1–100,000 |
| 利润锁定距离启动后，如果利润从峰值下降达到此幅度，机器人就会停止。 | 2 | 0.5–1,000 |
更多 奇/偶 机器人
- 奇偶交替统计奇偶性切换的频率，这是单纯统计偶数无法发现的。
- 奇偶平衡统计最近的数字中有多少是偶数、多少是奇数，然后选择数量较少的一方。
- 奇偶动量统计窗口内的奇偶分布，并支持领先的一侧。
- 奇偶冲刺在一秒市场的每个跳动点上，买入与最后一位数字相反的奇偶性。
- 奇偶连续走势突破等待一串全部为偶数或全部为奇数的数字，然后买入另一侧。
- 奇偶连续走势等待一串相同奇偶性的数字，然后跟随该连续走势进行交易。
- 平静奇偶仅在价格本身变得平静时交易偶数/奇数。
- 斐波那契恢复更温和的恢复阶梯：每次亏损后，投注额增加约1.6倍，而不是翻倍。
- Paroli 连胜策略盈利后翻倍，亏损后重置，因此只有盈利部分会再次承担风险。
- 奇/偶切换器保持一个方向直到亏损，然后切换。